- 李少杰;梁浩;苏康康;谷剑;陈淑霞;
目的 探讨缺血性心肌病(ICM)合并射血分数改善的心力衰竭(HFimpEF)患者的临床特征及预后。方法 选取2018年6月至2021年5月河北省人民医院心脏中心收治的ICM合并慢性心力衰竭(HF)患者425例。根据基线、复查左心室射血分数(LVEF)将其分为HFimpEF组(基线LVEF≤40%,复查LVEF>40%,n=95)、射血分数中间值的心力衰竭(HFmrEF)组(复查LVEF为41%~49%,n=84)、射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)组(基线LVEF≤49%,复查LVEF≤40%,n=178)、射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)组(基线LVEF及复查LVEF均≥50%,n=68)。比较四组一般资料、超声心动图检查指标、实验室检查指标、治疗情况、全因死亡率、全因再入院率。采用单因素、多因素Cox比例风险回归分析探讨ICM合并HFimpHF患者全因死亡、全因再入院的影响因素。结果 HFimpEF组年龄小于HFpEF组,收缩压(SBP)低于HFpEF组,舒张压(DBP)低于HFrEF组(P<0.05);HFimpEF组基线左心室收缩末期内径(LVESD)、左心室舒张末期内径(LVEDD)小于HFrEF组,大于HFpEF组(P<0.05);HFimpEF组血红蛋白、红细胞计数高于HFpEF组,血小板计数高于HFrEF组,N末端脑钠肽前体(NTproBNP)低于HFrEF组(P<0.05);HFimpEF组使用血管紧张素受体脑啡肽酶抑制剂(ARNI)、醛固酮受体拮抗剂(MRA)、利尿剂、抗血小板药、重组人脑利钠肽者占比高于HFpEF组,使用钙通道阻滞剂(CCB)者占比低于HFpEF组(P<0.05);HFimpEF组全因死亡率低于HFrEF组(P<0.05);HFimpEF组全因再入院率低于HFmrEF组(P<0.05)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,合并心房颤动(AF)、贫血是ICM合并HFimpEF患者全因死亡的危险因素,BMI升高、基线LVEDD>55 mm是ICM合并HFimpEF患者全因再入院的危险因素,使用钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)是ICM合并HFimpEF患者全因再入院的保护因素(P<0.05)。结论 在ICM患者中,合并HFimpEF者年龄较小、血压较低、心室重构程度较轻、使用ARNI及MRA等药物的比例较高、全因死亡率和全因再入院率较低,而合并AF、贫血是ICM合并HFimpEF患者全因死亡的独立危险因素,BMI升高、基线LVEDD>55 mm是ICM合并HFimpEF患者全因再入院的独立危险因素,使用SGLT2i是ICM合并HFimpEF患者全因再入院的独立保护因素。
2023年03期 v.31 36-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1066K] [下载次数:331 ] |[引用频次:8 ] |[阅读次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] - 许鑫格;孙林林;武百强;王甜甜;李志营;
目的 探究溶栓前血钾与急性缺血性卒中(AIS)患者溶栓后出血转化(HT)及短期预后的关系。方法选取2020年1月至2022年6月在郑州市第七人民医院急诊卒中绿色通道接受重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓的AIS患者243例。所有患者接受阿替普酶静脉溶栓治疗,将发生HT的患者作为HT组(n=38),其余患者作为非HT组(n=205)。比较两组一般资料、溶栓前实验室检查指标、预后指标。采用多因素Logistic回归分析探讨AIS患者溶栓后发生HT的影响因素。绘制ROC曲线以评估相关指标对AIS患者溶栓后发生HT的预测价值。采用Spearman秩相关分析探讨血钾与AIS患者美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分差值、治疗14 d后改良Rankin量表(mRS)评分的相关性。结果 HT组有心房颤动史者占比、溶栓前NIHSS评分、溶栓前纤维蛋白原、mRS评分高于非HT组,溶栓前血钾、血钙及NIHSS评分差值低于非HT组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,溶栓前NIHSS评分升高是AIS患者溶栓后发生HT的独立危险因素,溶栓前血钾升高是AIS患者溶栓后发生HT的独立保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,溶栓前NIHSS评分、血钾预测AIS患者溶栓后发生HT的AUC分别为0.718[95%CI(0.624,0.811)]、0.764[95%CI(0.702,0.826)],最佳截断值分别为17.5分、3.8 mmol/L,灵敏度分别为78.0%、62.0%,特异度分别为57.9%、94.7%。AIS患者溶栓前血钾与NHISS评分差值呈正相关(rs=0.188,P=0.003),与治疗14 d后mRS评分呈负相关(rs=-0.175,P=0.006)。结论 溶栓前血钾升高是AIS患者溶栓后发生HT的独立保护因素,溶栓前血钾对AIS患者溶栓后发生HT有一定预测价值,且溶栓前血钾<3.8 mmol/L与AIS患者溶栓后短期预后不良有关。
2023年03期 v.31 44-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 1060K] [下载次数:220 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] - 陈晋莉;吴权;陈礼龙;王辉;
目的 分析三酰甘油-葡萄糖(TyG)指数与缺血性卒中患者发生轻度认知障碍(MCI)的关系。方法选取2020—2021年于上海市金山区亭林医院住院的缺血性卒中患者256例。收集患者一般资料,根据入院时TyG指数的中位数将患者分为低TyG指数组(TyG指数<8.55)(n=126)和高TyG指数组(TyG指数≥8.55)(n=130)。所有患者于出院后1个月完成第1次门诊随访,出院后半年至1年完成第2次门诊随访,随访期间至少完成1次认知功能评估,主要结局事件为随访期间发生MCI。采用Kaplan-Meier法绘制不同TyG指数缺血性卒中患者发生MCI的生存曲线,并采用Log-rank检验分析其差异。采用多因素Cox比例风险回归分析探讨TyG指数与缺血性卒中患者发生MCI的关系。结果 高TyG指数组BMI、入院时三酰甘油、入院时空腹血糖、有糖尿病史者占比高于低TyG指数组,入院时HDL-C低于低TyG指数组(P<0.05)。本研究随访中位时间为9.2个月。高TyG指数组累积MCI发生率高于低入院TyG指数组(P<0.05)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,TyG指数≥8.55是缺血性卒中患者发生MCI的危险因素(P<0.05)。结论 TyG指数≥8.55是缺血性卒中患者发生MCI的独立危险因素。
2023年03期 v.31 49-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 1101K] [下载次数:293 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] - 王宇梅;徐格曼;丁俭;王猛猛;盛世英;刘猛;
目的 构建大脑半球大面积梗死(LHI)患者短期预后不良风险预测列线图模型并验证其预测效能。方法 回顾性收集2019年1月至2022年8月苏州大学附属第三医院神经内科收治的LHI患者264例为研究对象,根据发病30 d后改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后良好组(mRS评分≤3分)和预后不良组(mRS评分4~6分)。收集患者的临床资料、实验室检查指标及影像学检查指标,采用多因素Logistic回归分析探讨LHI患者短期预后不良的影响因素,采用R 4.2.1软件包及rms程序包建立LHI患者短期预后不良风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度;采用Bootstrap法重复抽样1 000次,计算一致性指数;绘制校准曲线以评估该列线图模型预测LHI患者短期预后不良的效能;采用ROC曲线分析该列线图模型对LHI患者短期预后不良的预测价值。结果 264例LHI患者中预后良好47例(17.8%),预后不良217例(82.2%)。两组年龄、有心房颤动史者占比、有心功能不全史者占比,入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、TOAST分型、凝视发生率,住院期间意识障碍发生率、肺部感染发生率、需要机械通气者占比,白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、C反应蛋白(CRP)、红细胞分布宽度(RDW)、D-二聚体、空腹血糖、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、梗死体积、中线移位,侧脑室受压、基底池受压、其他区域受累发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,入院时NIHSS评分、入院时APACHEⅡ评分、NLR、侧脑室受压是LHI患者短期预后不良的独立影响因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建LHI患者短期预后不良风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,该列线图模型拟合较好(χ2=4.867,P=0.772);该列线图模型的一致性指数为0.910;校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测LHI患者短期预后不良的发生率与实际发生率基本吻合;ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测LHI患者短期预后不良的AUC为0.915[95%CI(0.880,0.950)],灵敏度为70.5%,特异度为97.9%,约登指数为0.684。结论 入院时NIHSS评分升高、入院时APACHEⅡ评分升高、NLR升高、侧脑室受压是LHI患者短期预后不良的独立危险因素,基于上述因素构建的列线图模型对LHI患者短期预后不良具有较高的预测价值。
2023年03期 v.31 53-58+67页 [查看摘要][在线阅读][下载 1122K] [下载次数:175 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] - 张恒;陶胜忠;刘展;马帅;
目的 探讨3D-Slicer软件在脑膜瘤患者发生术后瘤周水肿(PTBE)加重评估中的应用价值。方法回顾性选取2020年10月至2022年6月于郑州大学第二附属医院神经外科接受手术治疗的脑膜瘤患者129例,将发生术后PTBE加重的患者作为术后PTBE加重组(n=37),其余患者作为无术后PTBE加重组(n=92)。比较两组年龄、性别、术前水肿指数(EI)、肿瘤体积、Ki-67、术中引流静脉受损情况、肿瘤良恶性情况、癫痫发作情况。采用多因素Logistic回归分析探讨脑膜瘤患者发生术后PTBE加重的影响因素。采用ROC曲线评估术前EI和肿瘤体积对脑膜瘤患者发生术后PTBE加重的预测价值。结果 术后PTBE加重组术前EI低于无术后PTBE加重组,肿瘤体积大于无术后PTBE加重组,Ki-67、术中引流静脉受损者占比高于无术后PTBE加重组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,术前EI升高、肿瘤体积增大、Ki-67升高是脑膜瘤患者发生术后PTBE加重的危险因素,术中引流静脉未受损是脑膜瘤患者发生术后PTBE加重的保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,术前EI及肿瘤体积预测脑膜瘤患者发生术后PTBE加重的AUC分别为0.83[95%CI(0.77,0.90)]、0.80[95%CI(0.73,0.88)],最佳截断值分别为123%、24.5 cm3,灵敏度分别为83.8%、75.7%,特异度分别为73.9%、65.2%。结论 术前EI升高、肿瘤体积增大、Ki-67升高是脑膜瘤患者发生术后PTBE加重的危险因素,而术中引流静脉未受损是脑膜瘤患者发生术后PTBE加重的保护因素,且术前EI及肿瘤体积对脑膜瘤患者发生术后PTBE加重有较好的预测价值。未来可借助3D-Slicer软件评估脑膜瘤患者术前EI及肿瘤体积以预测术后PTBE加重发生风险,进而对患者进行个体化干预。
2023年03期 v.31 59-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 1028K] [下载次数:152 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] - 薛占英;孙旺东;李佳骏;王洪侠;
目的 探讨院前指导自救联合现场高级生命支持(ALS)在心源性猝死(SCD)患者急救中的应用效果。方法 选取2020年2月至2022年2月北京怀柔医院120急救分中心收治的经院前指导自救联合现场ALS抢救成功的SCD患者71例作为观察组,另按照年龄进行1∶1匹配,选取同期本院120急救分中心收治的经传统急救方案抢救成功的SCD患者71例作为对照组。比较两组基线资料、心肺复苏成功后血气指标[动脉血氧分压(PaO_2)、动脉血二氧化碳分压(PaCO_2)、血氧饱和度(SaO_2)]、心肺复苏成功后心功能指标[左心室射血分数(LVEF)、左心室舒张末期内径(LVEDD)、E/A比值、QT离散度(QTd)]、心肺复苏成功后脑氧代谢指标[颈内静脉血氧含量(CajvO_2)、颈内静脉血氧饱和度(SjvO_2)、脑氧摄取率(CEO_2)]、心肺复苏成功后24 h格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、心肺复苏成功后2周日常生活活动能力(ADL)分级、院内死亡率及康复出院率。结果 观察组心肺复苏成功后PaO_2、SaO_2高于对照组,PaCO_2低于对照组(P<0.05)。观察组心肺复苏成功后LVEF、E/A值高于对照组,LVEDD小于对照组,QTd短于对照组(P<0.05)。观察组心肺复苏成功后CajvO_2、SjvO_2、CEO_2及心肺复苏成功后24 h GCS评分高于对照组(P<0.05)。观察组心肺复苏成功后2周ADL分级优于对照组,院内死亡率低于对照组,康复出院率高于对照组(P<0.05)。结论 院前指导自救联合现场ALS可有效改善SCD患者心肺复苏成功后血气指标、心功能,提高心肺复苏成功后脑氧代谢水平、日常生活活动能力,降低院内死亡率,有助于改善患者预后。
2023年03期 v.31 63-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 1018K] [下载次数:322 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] - 张漪然;杨依云;蔡倩;徐金梅;倪春梅;陈玉瑛;廖月霞;
目的 调查支气管哮喘(以下简称为哮喘)患儿运动现状,并分析其运动量不足的影响因素。方法采用便利抽样法抽取2019年12月至2020年7月于扬州大学附属医院儿科门诊就诊的哮喘患儿及其父母为哮喘组,另选取同期于扬州大学附属医院健康管理中心进行常规年度体检的同年龄段健康儿童及其父母为对照组。采用一般资料调查表调查哮喘患儿及其父母一般资料,采用中文版儿童哮喘控制测试问卷(Ch-CACT)调查哮喘患儿哮喘控制情况,采用一般自我效能感量表(GSES)调查患儿父母自我效能感,采用运动现状问卷调查哮喘组及对照组儿童运动现状,同时调查哮喘患儿父母运动量是否充足。比较对照组与哮喘组运动现状,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析探讨哮喘患儿运动量不足的影响因素。结果 哮喘组共发放问卷157份,回收有效问卷145份,问卷有效回收率为92.4%;对照组共发放问卷163份,回收有效问卷133份,问卷有效回收率为81.6%。哮喘组运动态度、运动频率、运动益处认知、运动后感觉差于对照组,运动量不足者占比高于对照组(P<0.05)。哮喘患儿运动量充足18例,运动量不足127例。多因素Logistic回归分析结果显示,患儿Ch-CACT评分[OR=0.676,95%CI(0.568,0.804)]、父母GSES评分[OR=4.883,95%CI(2.224,10.720)]是哮喘患儿运动量不足的影响因素(P<0.05)。结论 哮喘患儿运动态度、运动频率、运动益处认知、运动量及运动后感觉较健康儿童差,患儿哮喘控制情况、父母自我效能感是哮喘患儿运动量不足的影响因素。
2023年03期 v.31 68-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1023K] [下载次数:450 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] - 魏汝恒;苗珠月;戴瑶瑶;刘可心;韩光远;张海飞;宋丽娟;马东;马存根;
目的 基于生物信息学技术筛选缺血性脑卒中(IS)相关转录因子(TF)及中药活性成分。方法 在基因表达综合数据库(GEO)中选择GSE16561、GSE58294、GSE162955芯片数据集,使用R 4.0.5软件对GSE16561、GSE58294数据集进行预处理并筛选差异表达基因(DEGs),然后进行基因集富集分析(GSEA)。通过STRING平台构建DEG的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络并筛选关键DEG,通过GSE162955数据集绘制ROC曲线,以评估关键DEG对IS的诊断价值;然后通过TRRUST平台构建TF-miRNA-核心DEG调控网络,筛选枢纽TF、主要miRNA及核心DEG。通过Coremine Medical及Uniprot平台预测并筛选IS相关中药活性成分。结果 韦恩图结果显示,GSE16561数据集和GSE58294数据集的交集DGEs共220个,包括130个上调DGEs和90个下调DEGs。GSEA结果显示,KEGG通路主要富集在MAPK信号通路、神经营养因子信号通路和趋化因子信号通路;GO功能生物过程主要富集在中心粒细胞外渗,细胞成分主要富集在细胞器内膜,分子功能主要富集在电子传递活动。通过PPI网络共筛选出10个关键DEG,其中Janus激酶(JAK)2[AUC=0.944,95%CI(0.816,1.000)]、Toll样受体(TLR)4[AUC=0.833,95%CI(0.580,1.000)]、CD247[AUC=0.667,95%CI(0.309,1.000)]、CC趋化因子受体(CCR)7[AUC=0.639,95%CI(0.273,1.000)]、基质金属蛋白酶(MMP)9[AUC=0.861,95%CI(0.641,1.000)]、FCGR2A[AUC=0.722,95%CI(0.361,1.000)]对IS具有一定诊断价值。TF-miRNA-核心DEG调控网络分析结果显示,枢纽TF为SPI1、信号转导因子和转录激活因子(STAT)3、缺氧诱导因子(HIF)1A、RELA,主要miRNA为hsa-miR-8085、hsamiR-183、hsa-miR-324-3p,核心DEG为JAK2、TLR4、CCR7、MMP9。通过Coremine Medical及Uniprot平台筛选出的IS相关主要中药活性成分为槲皮素、山柰酚、β-谷甾醇、豆甾醇、黄芩苷、人参皂甙rh2。结论 IS相关的枢纽TF为RELA、SPI1、HIF1A和STAT3,主要miRNA为hsa-miR-8085、hsa-miR-183-5p和hsa-miR-324-3p,核心DEG为JAK2、TLR4、CCR7、MMP9,中药活性成分为槲皮素、山柰酚、β-谷甾醇、豆甾醇、黄芩苷、人参皂甙rh2。
2023年03期 v.31 74-80+86页 [查看摘要][在线阅读][下载 1507K] [下载次数:520 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] - 王雨桐;范家铭;杨秭莹;蒋廷波;
目的 基于生物信息学分析Stanford A型主动脉夹层(AD)和高血压的共同差异表达基因(DEGs)。方法 本研究时间为2021年6月至2022年6月。在美国国家生物技术信息中心的基因表达综合数据库(GEO)筛选出GSE52093数据集和GSE76845数据集,采用在线编辑工具GEO2R筛选GSE52093数据集和GSE76845数据集的DEGs,绘制韦恩图以分析GSE52093数据集和GSE76845数据集的共同DEGs。利用在线数据库DAVID对GSE52093数据集、GSE76845数据集的DEGs及二者共同DEGs进行GO功能富集分析,利用在线数据库KOBAS 3.0对GSE52093数据集和GSE76845数据集的共同DEGs进行KEGG通路富集分析。将GSE52093数据集和GSE76845数据集的共同DEGs的蛋白质相互作用网络图导入Cytoscape软件,并根据最大领域组件密度(DMNC)、边缘渗透组件(EPC)、最大集团中心度(MCC)、应力、度五种拓扑分析方法筛选Hub基因,然后通过韦恩图筛选五种拓扑分析结果的共同Hub基因。结果韦恩图分析结果显示,GSE52093数据集与GSE76845数据集的共同DEGs有16个,其中共同上调DEGs 8个,共同下调DEGs 8个。GO功能富集分析结果显示,GSE52093数据集和GSE76845数据集的共同DEGs主要富集在骨化、细胞分化的负调控、激素调节和细胞周期的负调控。KEGG通路富集分析结果显示,GSE52093数据集和GSE76845数据集的共同DEGs主要富集在叶酸-一碳单位循环、叶酸代谢、嘧啶代谢、胆固醇代谢和Hippo通路。韦恩图筛选出7个共同Hub基因,分别是MAD2L1、TYMS、SPP1、ACTG2、MARK1、LATS2、CASQ2,其中MAD2L1、TYMS、SPP1为下调Hub基因,ACTG2、MARK1、LATS2、CASQ2为上调Hub基因。结论 本研究共筛选出7个Stanford A型AD和高血压的共同Hub基因,分别是MAD2L1、TYMS、SPP1、ACTG2、MARK1、LATS2、CASQ2,其中上调的Hub基因ACTG2、MARK1、LATS2、CASQ2可能成为AD伴高血压患者的生物学预测因子和潜在药物作用靶点。
2023年03期 v.31 81-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 1365K] [下载次数:313 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ]